Teilnahme von OSPHIM @ Haitian Open House 2024

Unterstützung von der virtuellen Entwicklung über die Einrichtung bis hin zur Produktion

Beim Haitian International Open House 2024, das vom 25. bis 27. Juni in Ebermannsdorf, Bayern, stattfand, hatte ich die großartige Gelegenheit, im Rahmen des Rahmenprogramms einen Vortrag zu halten. Das Open House, das mit rund 1.000 Besuchern einen Besucherrekord verzeichnete, hat sich zu einer wichtigen Plattform für Haitians gesamtes Produktsortiment und seine innovativen Technologien entwickelt, darunter die Einführung der fünften Generation ihrer Spritzgießmaschinen. Inmitten der Begeisterung für diese neuen Technologien trug ich zur Diskussion bei, indem ich mich auf ein weiteres, sich rasant entwickelndes Gebiet konzentrierte: KI im Spritzguss.

Mein Vortrag konzentrierte sich auf die potenziellen Anwendungen von KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette des Spritzgießens – ein Bereich von zunehmendem Interesse, da Hersteller nach Möglichkeiten suchen, ihre Prozesse zu optimieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Ich skizzierte drei zentrale Anwendungsfälle, in denen KI einen bedeutenden Einfluss haben kann:

1. Iteratives Sampling zur Prozess- und Geometrieoptimierung in der Simulation: Traditionell sind Werkzeugiterationen zeitaufwändig und kostspielig. Meine Präsentation zeigte, wie KI-gestützte Simulationen mit iterativem Sampling die Anzahl der benötigten Werkzeugiterationen deutlich reduzieren und gleichzeitig die Prozessqualität verbessern können. Durch den Einsatz von KI zur Vorhersage optimaler Prozess- und Geometrieparameter können Hersteller Entwicklungszyklen verkürzen, Ausschuss reduzieren und Material- und Zeitkosten sparen. Dies führt nicht nur zu einer schnelleren Markteinführung, sondern ermöglicht es Unternehmen auch, höhere Qualitätsstandards mit weniger Aufwand durch Versuch und Irrtum zu erreichen.

2. KI-gestützte Einrichtung von Spritzgießprozessen: Die Einrichtung eines Spritzgießprozesses ist oft komplex und stark von der Erfahrung des Bedieners abhängig. In meinem Vortrag habe ich aufgezeigt, wie KI diesen Prozess durch die Analyse von Simulations- und realen Prozessdaten optimieren kann. Das KI-System passt die Einstellungen intelligent an, um die Leistung zu optimieren, menschliche Fehler zu reduzieren und die Konsistenz des Endprodukts zu erhöhen. Dieser intelligente, datengetriebene Ansatz kann besonders für Unternehmen von Vorteil sein, die hochpräzise Teile herstellen oder in Branchen tätig sind, in denen Prozesskonsistenz entscheidend ist, wie beispielsweise die Automobil- oder Medizintechnik. Die Integration von KI in die Prozesseinrichtung verkürzt zudem die Einarbeitungszeit für neue Bediener und ermöglicht es ihnen, schneller Ergebnisse auf Expertenniveau zu erzielen.

3. Automatisierte Anomalieerkennung für die Prozessüberwachung in der Serienproduktion: Der dritte Schwerpunkt meiner Arbeit lag auf dem Einsatz von KI für die Echtzeit-Prozessüberwachung. KI kann Produktionsparameter kontinuierlich überwachen und Anomalien erkennen, die zu Fehlern oder Ausfallzeiten führen könnten. Dank der automatisierten Anomalieerkennung können Hersteller Probleme identifizieren, bevor sie sich verschärfen. Dies sichert eine höhere Produktqualität und reduziert kostspielige Unterbrechungen. Diese Fähigkeit ist besonders wertvoll in groß angelegten Produktionsumgebungen, in denen bereits geringe Prozessabweichungen erhebliche Auswirkungen auf den Gesamtausstoß haben können. Durch die Automatisierung dieses Prozesses können Unternehmen von reaktiver Fehlersuche zu proaktivem Prozessmanagement übergehen, die Effizienz steigern und die Ausschussquote minimieren.

Die Resonanz des Publikums war überwältigend positiv. Viele Teilnehmer zeigten großes Interesse daran, wie diese KI-Lösungen in ihren jeweiligen Produktionsumgebungen eingesetzt werden können. Der Einsatz von KI im Spritzgussverfahren ist für viele noch relativ neu, doch die potenziellen Vorteile – von verbesserter Prozesseffizienz bis hin zu höherer Produktqualität – werden immer deutlicher. Mehrere Teilnehmer äußerten Interesse daran, wie sie KI in ihre Betriebsabläufe integrieren können, und stellten aufschlussreiche Fragen zur praktischen Umsetzung dieser Technologien.

Über meinen Vortrag hinaus bot der Haitian Open House selbst eine beeindruckende Präsentation der technologischen Fortschritte in der Spritzgussindustrie. Haitian stellte seine Maschinen der fünften Generation vor, die unter anderem mit neuen Steuerungssystemen, intelligenten Maschinenfunktionen und energieeffizienten Antrieben ausgestattet sind. Die Integration von KI in diese Maschinen und Peripheriegeräte unterstrich die zunehmende Bedeutung intelligenter Technologien in der Fertigung. Es war inspirierend zu sehen, wie sich Haitian nicht nur als führendes Unternehmen im traditionellen Maschinenbau, sondern auch als Innovator im breiteren Feld digitaler und KI-gestützter Lösungen positioniert.

Ich hatte außerdem die Gelegenheit, mich mit verschiedenen Partnern aus Haitian und Teilnehmern aus ganz Europa auszutauschen, die alle daran interessiert sind, das Potenzial von KI und Automatisierung in ihren eigenen Betrieben zu erkunden. Die Veranstaltung bot eine hervorragende Plattform zum Netzwerken und zum Ideenaustausch darüber, wie KI dazu beitragen kann, einige der drängendsten Herausforderungen der Branche zu bewältigen, wie z. B. die Reduzierung von Zykluszeiten, die Verbesserung der Nachhaltigkeit und die Steigerung der Produktionseffizienz. Zusammenfassend war meine Teilnahme am Open House 2024 von Haitian International eine bereichernde Erfahrung, sowohl im Hinblick auf die Präsentation neuer Ideen als auch auf den Austausch mit anderen Branchenvertretern. Das Interesse an KI-gestützten Lösungen wächst deutlich, und ich freue mich darauf, weiter zu erforschen, wie KI Spritzgussherstellern helfen kann, in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt die Nase vorn zu behalten. Ich freue mich darauf, diese Gespräche fortzusetzen und an neuen Kooperationen zu arbeiten, während die Rolle der KI in der Fertigung weiter an Bedeutung gewinnt.