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Problem
Unentdeckte Prozess- und Qualitätsabweichungen oder Mikrostillstände führen zu Qualitätsrisiken und versteckten Effizienzverlusten.
Lösung
OSPHIM erkennt Anomalien in Prozess- und Qualitätsdaten automatisch und benachrichtigt die Nutzer.
Ergebnis
Frühzeitige Erkennung von Prozessänderungen, verbesserte Transparenz der Gesamtanlageneffektivität (OEE) und gezielte Optimierung ohne ungeplante Ausfallzeiten.
ERGEBNIS
Mikrostillst ände sichtbar machen
In einem gemeinsamen Projekt mit der Kurz-Gruppe identifizierte OSPHIM Unregelmäßigkeiten in Zykluszeiten sowie Datenlücken. Die Analyse machte wiederkehrende Mikrostillstände im Produktionsprozess sichtbar, die zuvor unbemerkt geblieben waren.
Unregelmäßige Zykluszeitmuster erkannt
Unbemerkte Produktionsunterbrechungen sichtbar gemacht
Ursache auf wiederkehrende manuelle Eingriffe zurückgeführt
Beispiel: Polieren der Kavitätsoberfläche bei der Verarbeitung von PCR-Materialien
LÖSUNG
Automatisierte Anomalieerkennung über Prozess- und Qualitätsdaten hinweg
OSPHIM überwacht kontinuierlich zentrale Prozessparameter, um Abweichungen und nicht-stationäres Prozessverhalten frühzeitig zu erkennen. In Kombination mit Qualitäts- und Umgebungsdaten entsteht eine ganzheitliche, autonome Überwachung des gesamten Produktionsprozesses.
Überwachung aller relevanten Prozessparameter
Verknüpfung von Prozess- und Qualitätsdaten
Identifikation schleichender Prozessdrifts
Identifikation versteckter Anomalien und Muster
PROBLEM
Kritisches Know-how wird nicht systematisch erfasst
Prozessabweichungen und Mikrostillstände bleiben in der Produktion häufig unentdeckt. Diese versteckten Ineffizienzen summieren sich im Laufe der Zeit und führen zu Qualitätsproblemen, einer geringeren OEE sowie unnötigen manuellen Eingriffen.
Prozessveränderungen werden zu spät erkannt
Mikrostillstände werden nicht systematisch erfasst
Ursachen von Qualitätsproblemen bleiben oft unklar
OEE-Berechnungen erfassen versteckte Verluste nicht
GESCHÄFTSAUSWIRKUNG
Proaktiv statt reaktiv produzieren
Durch die frühzeitige Erkennung von Prozessinstabilitäten können Unternehmen von reaktiver Fehlerbehebung zu proaktiver Optimierung wechseln. Dadurch werden ungeplante Eingriffe reduziert und die Stabilität sowie Zuverlässigkeit der Produktion nachhaltig verbessert.
Minimierte ungeplante Stillstandszeit
Stabilere Produktionsprozesse
Bessere Entscheidungen auf Basis von Daten
Höhere Effizienz ohne zusätzliche Investitionen
